مقالات علمی طولانی را در چند کلمه خلاصه کنید / هوش مصنوعی درخدمت فشردهسازی متون
تاریخ انتشار: ۷ آذر ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۱۱۹۷۲۲
محققان موسسه آلن سیاتل برای دستیابی سریعتر دانشمندان به مقالات سیستمی را طراحی کردهاند که اسناد طولانی را در یک جمله خلاصه میکند. به گزارش خبرنگار فناوری خبرگزاری دانشجو، دانشمندان راهی عالی پیدا کردند تا به همکاران خود که معتقدند رسالههای طولانی ارزش خواندن ندارند، هشدار دهند. آنها چنین اسنادی که بعلت طولانی بودن خوانده نمیشوند را «tl;dr» مینامند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
موسسه هوش مصنوعی آلن در سیاتل از سیستم هوش مصنوعی رونمایی کرده است که میتواند متون طولانی را فشرده کرده تا زمان بررسی آنها را کاهش دهد.
«Semantic Scholar» ابزار تحقیقاتی قدرتمندی است که با هوش مصنوعی کار کرده و برای تحقیقات علمی مورد استفاده قرار میگیرد. با ویژگی خلاصه کنندگی جدید، این ابزار تعداد زیادی از برگههای تحقیقات علوم کامپیوتری را بررسی کرده و آنها را به یک جمله کوتاه میکند. بیش از ۷ میلیون کاربر در هر ماه به این ابزار دسترسی دارند.
درحال حاضر، ۱۰ میلیون مقاله علوم کامپیوتری در پایگاه داده «Semantic Scholar» وجود دارد. به گفته سازندگان این پایگاه به تدریج مقالات سایر علوم نیز به این پایگاه اضافه خواهند شد.
این سیستم برای محققانی که تاکنون مجبور بودند عناوین و خلاصههای مقالات را با موبایل خود اسکن کنند، یک مزیت بزرگ محسوب میشوند. بررسیهای اولیه نشان میدهد که این سیستم برای کاربران بسیار مفید و کارآمد بوده است.
طی سالیان گذشته برنامههای مختلف پردازش زبان برای جمعبندی اسناد طراحی شدهاند. آنها بطور عمومی از یک یا دو رویکرد استفاده میکنند. مثلا برنامه «Paper Digest» که در سال ۲۰۱۸ ساخته شد به نظر میرسد فقط کلمات کلیدی متن را به جای نوشتن دوباره آنها به زبان ساده، پیدا میکند.
«Semantic Scholar» بعلت دستیابی به بیشترین میزان فشردهسازی در میان تمام ابزارهای جمعبندی قابل توجه است. «Semantic Scholar» مقالات علمی که بطور متوسط ۵۰۰ کلمه دارند را تا حدود ۲۱ کلمه خلاصه میکند. این برنامه توسعه داده شده میتواند به دانشمندان در زمینه جستجوی مقاله بسیار کمک کند. موسسه آلن کدهای خود را به صورت رایگان در اختیار افراد قرار میدهند و در حال حاضر تنها مقالات انگلیسی پذیرفته میشوند. اما نویسندگان این برنامه امیدوارند که درنهایت اسناد را به زبانهای دیگر وارد کنند.
منبع: خبرگزاری دانشجو
کلیدواژه: هوش مصنوعی خلاصه نویسی جمع بندی اسناد برنامه هوشمند هوش مصنوعی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت snn.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری دانشجو» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۱۱۹۷۲۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
آدرس غلط در بحث ایمنی خودروها | تحول در حوزه هوش مصنوعی
به گزارش جام جم آنلاین، صبح امروز نسبت خبری سالانه روح الله دهقانی، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور برگزار شد. وی در این نشست در پاسخ به پرسش خبرنگار جام جم آنلاین مبنی بر اینکه چرا تاکنون نتوانستهایم از ظرفیت فناوری و شرکتهای دانش بنیان برای ایمن سازی خودروهای تولید داخل استفاده کنیم؟ توضیح داد: مسأله صنعت خودروی کشور علم و فناوری نیست. برای نمونه مشکل این نیست که کیسه هوا در دسترس نیست یا نمیتوان اسکلت خودرو را ساخت.
وی یادآور شد: تمام این تجهیزات با کیفیت به روز دنیا و دست کم بهتر از چین در کشور در دسترس خودروسازی است.
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور با اشاره به اینکه مسأله مدل اقتصادی صنعت خودروسازی باید مورد توجه قرار بگیرد، عنوان کرد: برخی در خصوص این مسأله آدرس غلط داده و به فناوری اشاره میکنند.
به گفته دهقانی فناوری لازم وجود دارد. اما از آن استفاده نمیشود، زیرا برای آنها نمیصرفد.
وی ادامه داد: بنابراین مسأله خودرو و بیماری آن نحوه مدیریت این صنعت در کشور است.
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور درباره اینکه خودروسازان تولیدات خود را گرانتر از نمونههای خارجی میفروشند نیز بیان کرد: بیماری صنعت خودرو در کشور علم و فناوری نیست. اگر این صنعت خصوصی و منحصر باشد، خودروی با کیفیت تولید میشود و مشکلات دیگر این حوزه نیز برطرف میشود.
تحول در حوزه هوش مصنوعیدهقانی با اشاره به اینکه برنامه ریزی شده است تا مرکز ملی هوش مصنوعی، اپراتور هوش مصنوعی را ایجاد کند، گفت این اپراتور ٣ خدمت اصلی مزرعه پردازشی بزرگ، مرکز داده بزرگ و کتابخانههای بزرگ زبانی و تصویری را ارایه میدهد.
دهقانی عنوان کرد: همانطور که اپراتورهای تلفن همراه خدمات اینترنتی را ارائه میدهند، اپراتور ملی هوش مصنوعی نیز خدمات پردازشی بزرگ و خدمات کتابخانههای محاسباتی را در اختیار دانشگاهها شرکتهای دانش بنیان و سازمانها و نهادها قرار میدهد.
معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور با یادآوری این نکته که کشورمان از نظر دانش فنی و نیروی انسانی وضعیت خوبی دارد، ادامه داد: در حوزه مقالات و ارجاعات ایران رتبه ١٧ یا ١٨ دارد، اما در حوزه کاربرد رتبه ٧٠ تا ٨٠ را دارد که این جایگاه به دلیل نبودن زیرساختها در کشور است و پیش بینی میکنیم در سال١۴٠٣ تحول خوبی در حوزه هوش مصنوعی با ایجاد اپراتور ملی هوش مصنوعی و توسعه زیرسیستمها داشته باشیم.
وی در با بیان اینکه پیش بینی میشود که در سال ١۴٠٣ به چند صد GPU دسترسی پیدا کنیم، توضیح داد: البته تحریمهای شدیدی در این حوزه وجود دارد و حتی عربستان و امارات که برای خرید GPU اقدام کرده اند و پول هم پرداخت کرده اند تحریم شده اند.
دهقانی ابراز امیدواری کرد که دانشگاههایی GPU دارند، آنها را برای استفاده تجمیعی در اختیار قرار دهند.
شرکتهای دانش بنیان در بورسمعاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور درباره حضور شرکتهای دانش بنیان در بورس نیز توضیح داد: تاکنون ۱۰۸ شرکت در بازار سرمایه حضور دارند که تا پایان سال رشد صد درصدی خواهند داشت.
وی با اشاره به اینکه یکی از مراحل بلوغ شرکتهای دانشبنیان عرضه شدن آنها در بازار سرمایه و مشارکت آنها توسط سرمایه مردم است، افزود: رشد نهایی شرکتهای دانشبنیان ورود به بورس است.
دهقانی با اشاره به اینکه لزومی ندارد یک شرکت دانش بنیان برای ورود به بورس به معاونت علمی مراجعه کند، یادآور شد: زمانی که بحث کلان دادهها مطرح میشود یا بحث دادههای مرتبط با مردم یا امنیت مردم مرتبط میشود، صلاحیت شرکتها برای ورود به بورس در یک کار گروهی که در معاونت علمی تشکیل شده، مورد بررسی و ارزیابی قرار میگیرد.